Tıp Uzmanlıkları İçin Tıpta Yapay Zekaya Giriş Makaleleri2 min read

Reading Time: 2 minutes

Daha önceki yazılarımda tıpta yapay zeka ile ilgili her gün ortalama 10 çalışma yayınlandığından bahsetmiştim. Bu yazıda da bazı tıp uzmanlıkları için yapay zekaya giriş rehberi niteliği taşıyan akademik yayınları listeleyeceğim. Bu makaleler sayesinde çalıştığınız veya ilgi duyduğunuz uzmanlık alanında yapay zeka ile ilgili bugüne kadar hangi çalışmalar yapılmış, gelecekte ne çalışmalar yapılabilir, imkanları nelerdir, geleceği nasıldır gibi sorulara cevap bulabilirsiniz.

Şu an için 22 farklı uzmanlık alanındaki makaleleri bir araya getirdim. Yeni ve güncel makaleler yayınlandıkça listeyi güncellemeye devam edeceğim. Sizin de eklemek istediğiniz makaleler varsa bana ulaştırırsanız sevinirim. Hep birlikte meraklısı için güzel bir kaynak oluşturmuş oluruz.

1. Göz

• Application of machine learning in ophthalmic imaging modalities.
• Artificial Intelligence and Ophthalmology

2. Romatoloji

• Applied machine learning and artificial intelligence in rheumatology

3. Diş Hekimliği

• Artificial Intelligence in Dentistry: Chances and Challenges.

4. Patoloji

• Emerging role of deep learning-based artificial intelligence in tumor pathology.
• Introduction to digital pathology and computer-aided pathology.

5. Dermatoloji

• Machine Learning in Dermatology: Current Applications, Opportunities, and Limitations.
• Artificial Intelligence in Dermatology: A Primer.
• Deep Learning for Dermatologists: Part I Fundamental Concepts
• Deep Learning for Dermatologists: Part II. Current Applications

6. Adli Tıp

• New Opportunities and Challenges for Forensic Medicine in the Era of Artificial Intelligence Technology.

7. Onkoloji

• Machine Learning in Oncology: A Clinical Appraisal.

8. Hematoloji

• Artificial Intelligence in Hematology: Current Challenges and Opportunities.

9. Toksikoloji

• The Role and Promise of Artificial Intelligence in Medical Toxicology.

10. Endokrinoloji

• Machine Learning Applications in Endocrinology and Metabolism Research: An Overview.

11. Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahi

• The applications of machine learning in plastic and reconstructive surgery: protocol of a systematic review.

12. Farmakoloji

• Applications of Deep-Learning in Exploiting Large-Scale and Heterogeneous Compound Data in Industrial Pharmaceutical Research.
• Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery.

13. Beyin Cerrahisi

• Promises and Perils of Artificial Intelligence in Neurosurgery.

14. Genetik

• Artificial intelligence in clinical and genomic diagnostics.

15. Üroloji

• Current status of artificial intelligence applications in Urology and its potential to influence clinical practice.

16. Radyasyon Onkolojisi

• Radiomics: A primer for the radiation oncologist.

17. Kardiyoloji

• Artificial Intelligence Will Transform Cardiac Imaging-Opportunities and Challenges.

18. Nükleer Tıp

• Artificial intelligence and radiomics in nuclear medicine: potentials and challenges.
• Nuclear Medicine Radiomics in Precision Medicine: Why We Can’t Do Without Artificial Intelligence

19. Gastroenteroloji

• Application of Artificial Intelligence to Gastroenterology and Hepatology.

20. Mikrobiyoloji

• Machine learning methods for microbiome studies.

21. Psikiyatri

• Artificial Intelligence for Mental Health and Mental Illnesses: an Overview.

22. Radyoloji

• Myths and facts about artificial intelligence: why machine- and deep-learning will not replace interventional radiologists.
• Deep learning in medical image registration: a review.
• Deep Learning for Natural Language Processing in Radiology-Fundamentals and a Systematic Review.
• Artificial Intelligence in Interventional Radiology: A Literature Review and Future Perspective